A vállalat bemutatta az RTX Spark processzort, ami a fejlesztők elmondása alapján képes a legdurvább mesterséges intelligencia modelleket is elfuttatni egy sima otthoni PC-n.
Az RTX Spark ára nagyjából 400 és 600 dollár (kb. 140-215 ezer forint) között mozog majd, de ha egy erre épülő komplett gépet szeretnél, azért már 1500–3500 dollárt kell a kasszánál hagynod. A hírek szerint az új processzor kőkemény kihívója lesz az Apple M5 Pro és Max chipekkel szerelt MacBook Próknak, valamint az Intel Core i9-es Windows laptopoknak.

A nagy gépgyártóknak – mint a Dell, a HP, az Asus vagy a Lenovo – az Nvidia újítása hatalmas könnyebbséget és komoly költségcsökkentést jelenthet a gyártás során. Gondolj bele: egy hagyományos laptopban a mérnököknek külön kell elhelyezniük a processzort és a videokártyát, rá kell forrasztaniuk kétféle memóriát az alaplapra, ráadásul egy bonyolult réz hűtőrendszert is ki kell találniuk.
Ezzel szemben az RTX Spark egyetlen, mindent magában foglaló modulként érkezik, közös LPDDR5X memóriával. Ennek köszönhetően az alaplap sokkal kisebb lehet, a hűtéssel és a tápegységekkel kapcsolatos elvárások pedig jócskán leegyszerűsödnek.

Ráadásul a mesterséges intelligencia világában is komoly fordulat jöhet: a felhőalapú rendszerekről a helyi számításokra terelődik a hangsúly. Eddig, ha komolyabb neurális hálózatokat akartál használni, folyamatos online kapcsolatra volt szükséged az Nvidia felhőszervereihez. Az RTX Spark viszont lehetővé teszi, hogy az akár többmilliárd paraméteres modelleket is közvetlenül a saját gépeden futtasd. Ezzel a húzással a cég egy csapásra megoldja az adatvédelmi aggályokat, ráadásul az AI-startupok is megspórolhatják a méregdrága szerverbérlést.
Az Nvidia új chipjének köszönhetően a számítógéped a jövőben igazi személyi asszisztenssé léphet elő: már nemcsak a te utasításaidra fog reagálni, hanem képes lesz önállóan is elvégezni a feladatokat. Lényegében a vállalat most teljesen újraalkotta a PC-k fogalmát, amit már több mint 50 éve ismerünk és használunk.





























